Perbedaan Data, Informasi, dan Insight

Banyak perusahaan memiliki data dalam jumlah besar, tetapi belum tentu mampu memahami makna di balik data tersebut. Padahal, kemampuan mengubah data menjadi informasi dan insight merupakan kunci penting untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih cepat dan tepat.

Banyak perusahaan saat ini sudah memiliki data dalam jumlah besar. Setiap hari, sistem operasional menghasilkan berbagai catatan aktivitas, mulai dari pergerakan armada, performa mesin, aktivitas pekerja, hingga transaksi bisnis.

Namun, di tengah derasnya arus data tersebut, tidak semua perusahaan benar-benar memahami apa yang sebenarnya terjadi di lapangan. Tidak sedikit perusahaan yang sebenarnya memiliki data berlimpah, tetapi masih kesulitan mengambil keputusan secara cepat dan tepat.

Penyebabnya sering kali bukan karena kurangnya teknologi, melainkan karena data yang dimiliki belum diolah menjadi informasi yang jelas, apalagi menjadi insight yang dapat digunakan untuk menentukan langkah bisnis.

Tahukah #SahabatPrimacom bahwa data, informasi, dan insight merupakan tiga hal yang berbeda? Meski demikian, ketiganya saling berkaitan dan memiliki peran penting dalam mendukung operasional maupun pengambilan keputusan perusahaan.

Penjelasan di bawah ini akan menguraikan perbedaan data, informasi, dan insight agar membantu #SahabatPrimacom lebih paham mengenai ketiganya!

Baca Juga: Perbedaan Fleet Tracking dan Fleet Management

Data

Cara paling sederhana untuk memahami data adalah membayangkannya seperti kepingan lego berwarna-warni yang tersebar di atas meja. Setiap lego hanyalah potongan kecil tanpa bentuk yang jelas. Ada yang berwarna merah, biru, kuning, atau hijau. Potongan-potongan tersebut belum memiliki arti yang bermakna.

Begitu pula dengan data yang merupakan fakta mentah yang berdiri sendiri dan belum memiliki konteks. Dalam operasional perusahaan, data dapat berupa angka, lokasi, waktu, status, atau catatan aktivitas tertentu.

Misalnya, kendaraan berhenti selama 35 menit, suhu mesin mencapai 95 derajat, penggunaan bahan bakar meningkat 12 persen, atau terdapat 120 transaksi dalam satu hari. Secara terpisah, data hanya menunjukkan apa yang terjadi. Data belum dapat menjelaskan apakah kondisi tersebut normal, berisiko, atau membutuhkan tindakan tertentu.

Saat ini, perusahaan dapat menghasilkan data dalam volume yang sangat besar. Solusi seperti IoT, smart CCTV, dan fleet management memungkinkan perusahaan memantau hampir seluruh aktivitas operasional secara real-time. Namun, tanpa pengolahan yang tepat, data hanya akan menjadi tumpukan angka yang sulit dimanfaatkan.

Baca Juga: 4 Alasan Perusahaan Harus Menggunakan Cloud!

Informasi

Informasi mulai terbentuk ketika kepingan lego tadi mulai dikelompokkan dan disusun. Lego merah dikumpulkan dengan lego merah, biru dengan biru, dan kuning dengan kuning. Dari sini mulai terlihat pola tertentu, misalnya warna merah ternyata paling banyak, sementara warna biru jumlahnya paling sedikit.

Di tahap inilah data berubah menjadi informasi. Informasi muncul ketika data mulai memiliki konteks, pola, dan hubungan yang lebih jelas. Informasi membantu perusahaan memahami kondisi yang sedang terjadi.

Sebagai contoh, satu data mengenai kendaraan yang berhenti selama 35 menit mungkin belum berarti apa-apa. Namun, ketika seluruh data armada dibandingkan, perusahaan mulai melihat bahwa kendaraan tertentu memiliki idle time paling tinggi dibanding unit lainnya.

Di tahap ini, perusahaan mulai dapat membaca pola dan memahami situasi operasional secara lebih jelas. Namun, informasi belum selalu langsung menghasilkan keputusan atau tindakan.

Baca Juga: Radio HT Analog vs Radio HT Digital, Lebih Bagus Mana?

Insight

Insight muncul ketika susunan lego tadi mulai dipahami kegunaannya dan dirakit menjadi bentuk yang utuh. Ternyata lego merah yang jumlahnya paling banyak cocok digunakan sebagai dinding rumah, sementara lego biru digunakan untuk membentuk atapnya. Di titik ini, perusahaan bukan hanya melihat pola, tetapi juga memahami bagaimana potongan-potongan tersebut dapat digunakan untuk membentuk sesuatu yang lebih bernilai.

Begitu pula dalam bisnis, insight merupakan pemahaman mendalam yang membantu perusahaan menentukan tindakan yang perlu dilakukan. Jika informasi menunjukkan bahwa idle time armada tinggi, maka insight membantu perusahaan memahami penyebab sebenarnya. Apakah karena antrean loading terlalu lama? Jalur distribusi tidak efisien? Atau koordinasi antar tim di lapangan yang belum optimal?

Jika informasi menunjukkan konsumsi bahan bakar meningkat, insight membantu perusahaan mengetahui apakah penyebabnya berasal dari perilaku operator, kondisi medan, atau jadwal maintenance yang kurang tepat. Insight membantu menjawab pertanyaan yang jauh lebih penting, yakni “Apa tindakan yang harus dilakukan?”

Di sinilah data mulai memiliki nilai bisnis yang sesungguhnya. Perusahaan tidak lagi hanya memantau kondisi, tetapi mulai mampu meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko, mempercepat pengambilan keputusan, hingga meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Baca Juga: Begini Jadinya Kalau Bisnis Tambang Terdigitalisasi

Primacom Vendor Digitalisasi Perusahaan

Tantangan perusahaan bukan lagi sekadar mengumpulkan data, tetapi bagaimana mengubah data tersebut menjadi insight yang dapat membantu pengambilan keputusan secara lebih cepat, tepat, dan strategis.

Solusi dari Primacom, seperti IoT, smart surveillance, fleet management, cloud, data center, hingga AI memungkinkan perusahaan tidak hanya memantau operasional secara, tetapi juga memahami pola, potensi risiko, hingga peluang peningkatan efisiensi bisnis.

 

Hubungi tim Primacom di sini atau email ke [email protected] untuk konsultasi lebih lanjut mengenai solusi digitalisasi perusahaan!